反距离权重法

　　使用方法：

　　预测值仅限于用于插值的值的范围。因为反距离权重法是加权平均距离，所以该平均值不可能大于最大输入或小于最小输入。因此，如果尚未对这些极值采样，便无法创建山脊或山谷。

　　反距离权重法可能会在数据位置周围产生“牛眼”效应。

　　不同于克里金法等其他插值方法，反距离权重法对输入数据的统计属性没有明确假设。当输入数据不符合更高级插值方法的统计属性假设条件时，通常会使用反距离权重法。

　　此方法非常适合用于超大型输入数据集。