数字化转型的关键驱动要素

　　传统制造业要先把基础的数字化给搞定，搞定了数字化之后数据在手上了，再去挖掘数据的意义，接着去实现机器决策，最后去实现顶层管理。一定是一层一层细分下来，细分到最底层，然后去攻克每一个节点。

　　数字化解决企业两大目标：对外扩大市场，数字化以客户为导向，通过数字化精准开发客户，精准满足客户要求，典型案例是应用数据为客户画像；对内提高效益，数字化解决传统企业“不连接、不匹配、不协同、不及时”等非价值活动，大幅度消除浪费，实现价值倍增，一般可提升价值3到5偣。有个案例，电梯数字化远程运维平台，通过打通数据可降低成本60％。

　　智能制造为系统工程，应是全价值链数字化，包括六大模块：产品智能化、研发设计智能化、供应链智能化、生产智能化、服务智能化、营销智能化。智能工厂仅是其中的一个模块，主要是实施定制化和分布式生产。智能制造的关健是实现业务场景、专业技术和数字技术三者的深度融合，提供智能化解决方案。5G一旦实现工业领域应用，将成为支撑智能制造转型的关键使能技术，5G将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络，帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，推动制造企业迈向“万物互联、万物可控”的智能制造成熟阶段。