可微可导连续之间的关系

　　微分学的基本概念是导数和微分，核心概念是导数。导数反应了函数相对于自变量的变化率问题。以下是小编为大家整理的可微可导连续之间的关系相关内容，仅供参考，希望能够帮助大家！

　　可微可导连续之间的关系

　　在区间上不连续，但只存在有限个第一类间断点（跳跃间断点，可去间断点）上述条件实际上为黎曼可积条件，可以放宽，所以只是充分条件，可导必连续，连续不一定可导，即可导是连续的充分条件，连续是可导的必要条件。

　　对于可导的函数f(x)，xf(x)也是一个函数，称作f(x)的导函数（简称导数）。寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。反之，已知导函数也可以反过来求原来的函数，即不定积分。

　　不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。

　　一元函数：可导必然连续，连续推不出可导，可导与可微等价。

　　多元函数：可偏导与连续之间没有联系，也就是说可偏导推不出连续，连续推不出可偏导。

　　多元函数中可微必可偏导，可微必连续，可偏导推不出可微，但若一阶偏导具有连续性则可推出可微。

　　可微和可导有什么区别？

　　一元函数中可导与可微等价，它们与可积无关。多元函数可微必可导，而反之不成立。

　　即：在一元函数里，可导是可微的充分必要条件；

　　在多元函数里，可导是可微的必要条件，可微是可导的充分条件。

　　扩展资料：可微：设函数y=f(x)，若自变量在点x的改变量Δx与函数相应的改变量Δy有关系Δy=A×Δx+ο(Δx)，其中A与Δx无关，则称函数f(x)在点x可微，并称AΔx为函数f(x)在点x的微分，记作dy，即dy=A×Δx，当x=x0时，则记作dy∣x=x0。

　　可导：即设y=f(x)是一个单变量函数，如果y在x=x0处左右导数分别存在且相等,则称y在x=x[0]处可导。如果一个函数在x0处可导，那么它一定在x0处是连续函数