分支定界法的基本思想

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爱扬教育

2022-03-18

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分支定界 (branch and bound) 算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法.但与回溯算法不同,分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树,并且,在分支定界算法中,每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。

扩展资料

  利用分支定界算法对问题的解空间树进行搜索,它的搜索策略是:

  1 .产生当前扩展结点的所有子结点;

  2 .在产生的子结点中,抛弃那些不可能产生可行解(或最优解)的结点;

  3 .将其余的子结点加入活结点表;

  4 .从活结点表中选择下一个活结点作为新的扩展结点.

  如此循环,直到找到问题的可行解(最优解)或活结点表为空.

  分支定界法本质还是一种枚举法,但是是隐枚举法.它是整数规划领域中非常重要的一类算法思想.是很多重要算法的源头.它能解决的实际问题很多,最著名的一个应该就是求解背包问题。