什么是大数据？

　　大数据的特征

　　容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

　　种类（Variety）：数据类型的多样性；

　　速度（Velocity）：指获得数据的速度；

　　可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

　　真实性（Veracity）：数据的质量；

　　复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道；

　　价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

　　大数据的内涵

　　1.数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

　　2.要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

　　3.数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

　　4.价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

　　大数据已经成为各类大会的重要议题，管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。

　　大数据的价值

　　1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

　　2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；

　　3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。