knime的特点是什么

　　3.数据操作类结点，对上一结点传进来的数据进行筛选、变换以及简单的统计学计算等操作；

　　4.数据视图类结点，提供了数据挖掘中最常用的表格及图形的展示，包括盒图，饼图，直方图，数据曲线等；

　　5.统计学模型类结点，封装了统计学模型算法类的结点，如线性回归、多项式回归等；

　　6.数据挖掘模型类结点，提供了贝叶斯分析，聚类分析，决策树，神经网络等主要的DM分类模型以及相应的预测器；

　　7.META原子结点，该类结点可以对任意的及结点进行嵌套封装，还提供了后向传播、迭代、循环、交叉验证等方法；

　　8.其他，可供我们自定义java代码段，以及设置规则引擎。