ChatGPT是什么？

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ChatGPT是OpenAI公司2022年11月30日推出了一项对人类创造性智力极具挑战的应用。ChatGPT 是一个对话机器人，能够对用户的问题做出反应，能够搜索大型数据库，并创造出格式良好的论文、法律简报、莎士比亚形式的诗歌等等。正如《纽约时报》作家凯文·罗斯所评论的，「ChatGPT 很简单，是有史以来向公众发布的最好的人工智能聊天机器人。」这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。不少和ChatGPT「聊过天」的网友纷纷感叹，「只有你想不到，没有ChatGPT办不成的」。

ChatGPT真有那么靠谱吗?你真有那么靠谱吗?ChatGPT：作为一个机器学习模型，ChatGPT在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确。聊天中，ChatGPT的「自我介绍」十分坦诚：能记住早些时候的对话，可以根据用户的提示更正回答方向，但偶尔也会出错，数据库的实时性有待考量。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。

ChatGPT商业前景如何?人工智能未来会如何发展?ChatGPT不仅在互联网和多个行业引发人们的关注，在投资界还掀起了机构对人工智能领域的投资热潮。人工智能聊天程序ChatGPT在去年11月亮相之后，在推出仅两个月后，今年1月份的月活用户已达到了1亿，成为史上增长最快的消费者应用程序。而随着ChatGPT的成功，人工智能再度成为了华尔街的热词，不仅是机构投资者，散户投资者也纷纷押注科技领域。

AIGC技术让人工智能从感知理解世界到生成创造世界，是一次开创新时代的巨大跃迁。对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，数据、算力、算法这驱动AIGC发展的三驾马车，每一项都耗资巨大，都可能导致经营成本的居高不下。而挑战也在于此：用户期待AIGC工具将内容创造工作的边际成本降至无限接近零成本，以便产生巨大的经济价值。AIGC应用如何才能从烧钱变成赚钱?回答这个问题或许还需要经历大浪淘沙般的残酷市场竞争后才能给出答案。

以内容创作为主的职业，会被ChatGPT抢「饭碗」吗?有人问，人工智能都学会内容创作了，画家、作家、翻译、记者这类以内容创作为主的职业，将来是否都会消失?这看起来并非杞人忧天，去年美国科罗拉多州博览会举办一项绘画比赛，数字艺术类别的一等奖获奖作品《太空歌剧院》就是一名游戏设计师使用AI工具生成的画作。但人们也不必过于担心，AIGC技术目前尚不成熟，在音频、视频、图片、文字等形式的内容创作中存在明显的机械性问题，常常出错，还离不开人类的创意和把关。前述获奖画作就经过了设计师的反复调整、筛选，人类在其中付出了约80小时的脑力劳动。而纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。AI面试、AI聊天、AI绘画……随着AIGC(利用人工智能技术生成内容)作为工具在工作生活中高效应用，难道面试官、作家、设计师……就要失业了吗?我们应当秉持怎样的态度看待技术革新?无论是面对灾难还是新技术的挑战和冲击，我们选择什么样的方案去应对，方向不同，结果则不同。当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力，有人选择弃笔从影，有人选择另起炉灶，有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放，艺术市场得到空前发展。就像ChatGPT在回答中说的一样，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是你。当然，技术革新离不开法律法规的约束，不能任由科学技术一路「狂飙」，守住伦理底线和法律底线，让每一位创作者的心血受到保护，才能形成正向互动促进，推动人工智能的发展。

ChatGPT是由OpenAI推出的一款基于深度学习的聊天机器人模型。它是建立在GPT（生成式预训练转化）模型的基础上，旨在能够进行更加流畅、连贯的对话交互。

GPT是一种语言模型，它通过在大规模的文本数据上进行预训练，学习到了语言的语法、语义和一定的逻辑关系。训练完成后，模型可以生成与训练数据相似的文本内容，或者对给定的文本进行补全、回答问题等。

然而，原始的GPT模型在对话交互方面存在一些问题。它倾向于生成过于冗长和啰嗦的回答，缺乏对上下文的准确理解，容易偏离主题等。为了解决这些问题，OpenAI团队开发了ChatGPT。

ChatGPT在GPT模型的基础上进行了一系列的改进。首先，它采用了一种名为“无监督微调”的训练方法，通过对大量的对话数据进行训练，使模型能够更好地理解对话的上下文。其次，ChatGPT还引入了一种名为“对话历史”的概念，即模型可以通过对之前的对话内容进行参考来生成更加连贯的回答。

为了进一步提高ChatGPT的性能和安全性，OpenAI还采取了一些限制措施。首先，他们设计了一个名为“温和的文本生成（Mild Text Generation）”的方法，以减少模型生成不适当或不恰当的内容。其次，OpenAI还对模型进行了人工审核和监控，确保其不会滥用或传播有害信息。

尽管ChatGPT在对话交互方面已经取得了一定的进步，但它仍然存在一些局限性。由于模型是通过在互联网上收集的文本数据进行训练的，因此它可能会受到文本数据中的偏见和不准确信息的影响。此外，模型在某些情况下可能会生成不完全准确或不理想的回答，需要用户进行适当的引导和纠正。

总的来说，ChatGPT是一款非常有潜力的聊天机器人模型。它利用深度学习技术和对话历史的引入，使得对话变得更加流畅、连贯。然而，仍需注意模型的局限性，并与人工智能技术结合，以实现更加智能和准确的对话交互。

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